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モデルについて
久しぶりに更新します。
先日、ある雑誌で
【超ひも理論】
の特集を見ました。
内容はよく分かりませんでしたが、
宇宙の最小の要素を「点」でなく「弦（ひも）」として
現象を捉えようとする試みらしい。
「点」として考えた場合に、
「点」には『位置』は存在しても、『体積』が存在しないのが
数式などで扱う場合にまずいらしい。
（0で除算ができないのが原因らしいが...）
今の資産を活かして
少ない労力で現象を表現（解釈）できる事が重要だと感じました。
先日、ある雑誌で
【超ひも理論】
の特集を見ました。
内容はよく分かりませんでしたが、
宇宙の最小の要素を「点」でなく「弦（ひも）」として
現象を捉えようとする試みらしい。
「点」として考えた場合に、
「点」には『位置』は存在しても、『体積』が存在しないのが
数式などで扱う場合にまずいらしい。
（0で除算ができないのが原因らしいが...）
今の資産を活かして
少ない労力で現象を表現（解釈）できる事が重要だと感じました。
わからない事を明確にする
久しぶりに更新します。
日常において、その時には、納得できない、理解できないという事がよくあります。
それは、社会に関する法律上や制度上の問題であったり、
または、具体性のない抽象的な話であったり、
もしくは、複雑な構造や処理に関する話であったりします。
この時に、【わからない】という事が良くあるのですが、
概ね、3つの傾向があるように思えます。
�〕�屈ではわかるが、感覚的に納得できない。
（または、理屈ではわかるが、何故そうなっているか分からない。）
※その背景を探ると、わかる場合があります。
【例】（薬のネット販売禁止）
→その法律が誰にとって有利になるかを考える事から
始めるのが良いかと思います。
�⇒�屈ではわかるが、複雑すぎて想像できない。
※とりあえず、大雑把に考えます。
【例】（気候のシュミレーション）
→コンピューターでのシュミレーション結果などは
ただ、【そういうもの】として、受け取るだけに留めます。
よく観察すると、何か分かるかもしれません。
��そもそも、理屈がわからない。
※とりあえず、放っておく。
【例】（抽象画などに代表される芸術）
→多分、何かを表しています。
【何か】はわかりませんが...
いずれの場合も重要なことは、
【わからない点を押さえる】事だと思います。
わからないときは、
【何がわからないか】を明確にすれば、
記憶にも、より鮮明に残ると思います。
このように、【わかりない】、と明確に意識したことは、
後々、同じような問題にあった時に、その事が思い出され、
その時には、もしかしたらわかるかもしれません。
日常において、その時には、納得できない、理解できないという事がよくあります。
それは、社会に関する法律上や制度上の問題であったり、
または、具体性のない抽象的な話であったり、
もしくは、複雑な構造や処理に関する話であったりします。
この時に、【わからない】という事が良くあるのですが、
概ね、3つの傾向があるように思えます。
�〕�屈ではわかるが、感覚的に納得できない。
（または、理屈ではわかるが、何故そうなっているか分からない。）
※その背景を探ると、わかる場合があります。
【例】（薬のネット販売禁止）
→その法律が誰にとって有利になるかを考える事から
始めるのが良いかと思います。
�⇒�屈ではわかるが、複雑すぎて想像できない。
※とりあえず、大雑把に考えます。
【例】（気候のシュミレーション）
→コンピューターでのシュミレーション結果などは
ただ、【そういうもの】として、受け取るだけに留めます。
よく観察すると、何か分かるかもしれません。
��そもそも、理屈がわからない。
※とりあえず、放っておく。
【例】（抽象画などに代表される芸術）
→多分、何かを表しています。
【何か】はわかりませんが...
いずれの場合も重要なことは、
【わからない点を押さえる】事だと思います。
わからないときは、
【何がわからないか】を明確にすれば、
記憶にも、より鮮明に残ると思います。
このように、【わかりない】、と明確に意識したことは、
後々、同じような問題にあった時に、その事が思い出され、
その時には、もしかしたらわかるかもしれません。
問題変形における情報損失
久しぶりに更新します。
問題解決などにあたって、
問題の形式や条件を変形する際に情報が損失する事があります。
例を挙げると、
� 悒如璽織戞璽垢寮亀�化における情報損失』
データベースの正規化（重複の排除、テーブル分割）は
データの一貫性や保守性などを向上させる目的で行われます。
正規化の方針は【部分的関数従属性および推移的関数従属性の排除】です。
●以下、問屋がある顧客（複数店舗を展開している小売業）に複数商品を卸しているとします。
納品先は顧客の店舗のいずれかとします。
【部分的関数従属の例】
→
問屋は顧客との取引の管理テーブル（[年月日+明細番号+店舗ID]で管理（複数商品））の
明細に納品先の顧客の店舗情報として、店舗（納品先）の住所や電話番号を
設定する必要はありません。店舗IDなどで十分です。
もし、設定したとすると、店舗の電話番号が変わった時に、
管理テーブルの該当する全ての明細を変更する必要がでてきます。
【推移的関数従属の例】
→
問屋は顧客との取引の管理テーブル（[年月日+明細番号+店舗ID]で管理（複数商品））の
明細に商品番号は設定する必要がありますが、商品の金額や、問屋の仕入先の情報などは
設定する必要がありません。それは商品番号が決まれば、必然的に決まる事だからです。
正規化の進んだテーブル構造では、一つの情報が一箇所に設定されるので、
任意のテーブルを変更する時に、決まった手順（整合性制約）を守れば、
矛盾を生じません。
また、この時に気を付ける事として、
【正規化前の元のテーブルを正規化されたテーブルから復元できるように分解する】
（情報無損失分解を行う） というものがあります。
しかしながら、
部分的関数従属性および推移的関数従属性を徹底して排除すると（ボイス・コッド正規系）、
正規化したテーブルから元のテーブルを復元できなくなる場合がある事が
知られています。
�◆愴�分における情報損失』
1. y = ax^2 + bx (原点を通る放物線群）の微分形式（dx）を考えます。
2 . （1次） y' = 2ax + b
3 . （2次） y'' = 2a
4. （3次） y''' = 0
4の式（y''' = 0） を積分していくと、（C1, C2, C3は定数）
5. （2次） y'' = C1
6. （1次） y' = (C1)ｘ + C2
7.『y = (C1)ｘ^2（1/2） + (C2)x + C3』
最後の式(7)は、 元の式の定数a,bに関連した情報が失われ,原点も通りません。
そこで見直しを行い、
（2.）より
y' = 2ax + b
これに（3）を代入して
y' = xｙ'' + b、
b= y' - xｙ''
以上より、
a = ｙ''(1/2) 【（3）より】
b = y' - xy''
a.bを 1.に代入すると、
y= (ｙ''(1/2))x^2+(y' - xy'')x
2y= (x^2)ｙ''+2(y' - xy'')x
【(x^2)ｙ''-2xy'+2y =0】
（4.(y''' = 0)とかなり違います）
長くなってしまいましたが、
つまり、
【問題や条件を変形するときには、意識的に条件などを切り捨てる場合を除いて
その過程において、
元の性質を損なわない（等価にする）ように心掛ける】
という事が言いたかったのです。
問題解決などにあたって、
問題の形式や条件を変形する際に情報が損失する事があります。
例を挙げると、
� 悒如璽織戞璽垢寮亀�化における情報損失』
データベースの正規化（重複の排除、テーブル分割）は
データの一貫性や保守性などを向上させる目的で行われます。
正規化の方針は【部分的関数従属性および推移的関数従属性の排除】です。
●以下、問屋がある顧客（複数店舗を展開している小売業）に複数商品を卸しているとします。
納品先は顧客の店舗のいずれかとします。
【部分的関数従属の例】
→
問屋は顧客との取引の管理テーブル（[年月日+明細番号+店舗ID]で管理（複数商品））の
明細に納品先の顧客の店舗情報として、店舗（納品先）の住所や電話番号を
設定する必要はありません。店舗IDなどで十分です。
もし、設定したとすると、店舗の電話番号が変わった時に、
管理テーブルの該当する全ての明細を変更する必要がでてきます。
【推移的関数従属の例】
→
問屋は顧客との取引の管理テーブル（[年月日+明細番号+店舗ID]で管理（複数商品））の
明細に商品番号は設定する必要がありますが、商品の金額や、問屋の仕入先の情報などは
設定する必要がありません。それは商品番号が決まれば、必然的に決まる事だからです。
正規化の進んだテーブル構造では、一つの情報が一箇所に設定されるので、
任意のテーブルを変更する時に、決まった手順（整合性制約）を守れば、
矛盾を生じません。
また、この時に気を付ける事として、
【正規化前の元のテーブルを正規化されたテーブルから復元できるように分解する】
（情報無損失分解を行う） というものがあります。
しかしながら、
部分的関数従属性および推移的関数従属性を徹底して排除すると（ボイス・コッド正規系）、
正規化したテーブルから元のテーブルを復元できなくなる場合がある事が
知られています。
�◆愴�分における情報損失』
1. y = ax^2 + bx (原点を通る放物線群）の微分形式（dx）を考えます。
2 . （1次） y' = 2ax + b
3 . （2次） y'' = 2a
4. （3次） y''' = 0
4の式（y''' = 0） を積分していくと、（C1, C2, C3は定数）
5. （2次） y'' = C1
6. （1次） y' = (C1)ｘ + C2
7.『y = (C1)ｘ^2（1/2） + (C2)x + C3』
最後の式(7)は、 元の式の定数a,bに関連した情報が失われ,原点も通りません。
そこで見直しを行い、
（2.）より
y' = 2ax + b
これに（3）を代入して
y' = xｙ'' + b、
b= y' - xｙ''
以上より、
a = ｙ''(1/2) 【（3）より】
b = y' - xy''
a.bを 1.に代入すると、
y= (ｙ''(1/2))x^2+(y' - xy'')x
2y= (x^2)ｙ''+2(y' - xy'')x
【(x^2)ｙ''-2xy'+2y =0】
（4.(y''' = 0)とかなり違います）
長くなってしまいましたが、
つまり、
【問題や条件を変形するときには、意識的に条件などを切り捨てる場合を除いて
その過程において、
元の性質を損なわない（等価にする）ように心掛ける】
という事が言いたかったのです。
逆引きは難しい
今回は、人の【想起（連想）】について
書きたいと思います。
人の記憶には、【順序（シーケンス）】があると思います。
例えとして、
●アルファベットを前から言う（A.B.C...）事より
後ろからに言う（（逆順）Z、Y、X...）事の方が難しい。
●百人一首などの暗唱などにおいても、
上の句から下の句を思い出す事より
下の句から上の句を思い出す事の方が難しい。
●一日の行動を思い出すのに、
（起床→就寝）の方向で思い出す事より
（（逆順）就寝→起床）の方向で思い出す事の方が難しい。
●本を前から読む事より
本を後ろから読む事の方がはるかに難しい。
などが挙げられます。
これは、人には連想しやすい方向があり、
【（事柄A）→（事柄B）は自然に連想できても
（事柄B）→（事柄A）は意識しないと、思い浮かばない】
という事だと思います。これは、
【人の記憶が変化の方向（時間的な推移）と一致する方向に行われる】
という事で、
【人の予測する能力とも深い関係を持っている】
と思うのですが、いかがでしょうか？
書きたいと思います。
人の記憶には、【順序（シーケンス）】があると思います。
例えとして、
●アルファベットを前から言う（A.B.C...）事より
後ろからに言う（（逆順）Z、Y、X...）事の方が難しい。
●百人一首などの暗唱などにおいても、
上の句から下の句を思い出す事より
下の句から上の句を思い出す事の方が難しい。
●一日の行動を思い出すのに、
（起床→就寝）の方向で思い出す事より
（（逆順）就寝→起床）の方向で思い出す事の方が難しい。
●本を前から読む事より
本を後ろから読む事の方がはるかに難しい。
などが挙げられます。
これは、人には連想しやすい方向があり、
【（事柄A）→（事柄B）は自然に連想できても
（事柄B）→（事柄A）は意識しないと、思い浮かばない】
という事だと思います。これは、
【人の記憶が変化の方向（時間的な推移）と一致する方向に行われる】
という事で、
【人の予測する能力とも深い関係を持っている】
と思うのですが、いかがでしょうか？
制御の集約がもたらすもの
今回は、【制御】の行き着くところについて
考えてみたいと思います。
大多数の人は、便利で快適な生活を望のでいると思います。
【できるだけ、面倒なことはやりたくない】、
【複数の関連した事を一度に片付けたい】
【より快適で安全な生活を送りたい】
などの欲求が人類の文明を支えてきたのだと思います。
●ドアの前に立つだけで、ドアが開く。
●銀行へ行かなくても、インターネットで振込みができる。
●お金を持たなくても、クレジットカードでオンラインショッピングができる。
●切符を買わなくても、カードで改札を抜けられる。
●歩いていかなくても、自動車で移動できる。
●発電所の中などを人が監視しなくても、機械が代わりに監視してくれる。
●人が換気をしなくても、空調設備が自動的に換気をしてくれる。
●薬を飲むだけで、病気の症状を抑える。
など、多数ありますが、共通して言えるのは、
【制御が集約化、自動化するほど、正常に動かなかった場合、または
間違った使われ方をした場合のリスクが大きい】
という事です。
この先、文明国の生活はますます便利になっていくでしょう。そして、
【便利になればなるほど、不安定な社会になる】
という事がいえると思います。
【技術のもたらす制御とは、その性質上、便利さとリスクを孕んでいる】という事から、
技術による制御の集約を考える上で、
【便利かつ人にとって安全な（ヒューマンエラーも考慮した）仕組み】
が本当に望まれているのだと思います。
（そういう仕組みがあればの話ですが...）
考えてみたいと思います。
大多数の人は、便利で快適な生活を望のでいると思います。
【できるだけ、面倒なことはやりたくない】、
【複数の関連した事を一度に片付けたい】
【より快適で安全な生活を送りたい】
などの欲求が人類の文明を支えてきたのだと思います。
●ドアの前に立つだけで、ドアが開く。
●銀行へ行かなくても、インターネットで振込みができる。
●お金を持たなくても、クレジットカードでオンラインショッピングができる。
●切符を買わなくても、カードで改札を抜けられる。
●歩いていかなくても、自動車で移動できる。
●発電所の中などを人が監視しなくても、機械が代わりに監視してくれる。
●人が換気をしなくても、空調設備が自動的に換気をしてくれる。
●薬を飲むだけで、病気の症状を抑える。
など、多数ありますが、共通して言えるのは、
【制御が集約化、自動化するほど、正常に動かなかった場合、または
間違った使われ方をした場合のリスクが大きい】
という事です。
この先、文明国の生活はますます便利になっていくでしょう。そして、
【便利になればなるほど、不安定な社会になる】
という事がいえると思います。
【技術のもたらす制御とは、その性質上、便利さとリスクを孕んでいる】という事から、
技術による制御の集約を考える上で、
【便利かつ人にとって安全な（ヒューマンエラーも考慮した）仕組み】
が本当に望まれているのだと思います。
（そういう仕組みがあればの話ですが...）
負の学習
以前に何かの記事で
【負の学習】
という言葉を耳にしたことがあります。
【負の学習】とは、
その人にとって、新しい概念であるにも関わらず、
【自分の既に知っている概念と似ている】という理由で、
【自分はそれを知っている】と錯覚する事です。
例えば、
●自分の知らない長い綴りの英単語を見たときに、既に似たような英単語を知っていると、
自分の知っている英単語だと思ってしまう。
●自分の知らないロゴなどを見たときに、似た会社のロゴを知っていると、
その会社のロゴに見えてしまう。
●自分の知らないタイトルの本を見たときに、既に似た内容のタイトルの本を読んでいると、
その内容が分かったようなつもりになってしまう。
などです。
【負の学習】は、人の持つ抽象化の能力、および予測する能力に深く関わっているようで、
一概に良くないとは言えませんが、そのような側面があることを
気に留めておくと良いと思います。
【負の学習】
という言葉を耳にしたことがあります。
【負の学習】とは、
その人にとって、新しい概念であるにも関わらず、
【自分の既に知っている概念と似ている】という理由で、
【自分はそれを知っている】と錯覚する事です。
例えば、
●自分の知らない長い綴りの英単語を見たときに、既に似たような英単語を知っていると、
自分の知っている英単語だと思ってしまう。
●自分の知らないロゴなどを見たときに、似た会社のロゴを知っていると、
その会社のロゴに見えてしまう。
●自分の知らないタイトルの本を見たときに、既に似た内容のタイトルの本を読んでいると、
その内容が分かったようなつもりになってしまう。
などです。
【負の学習】は、人の持つ抽象化の能力、および予測する能力に深く関わっているようで、
一概に良くないとは言えませんが、そのような側面があることを
気に留めておくと良いと思います。
最適化によって失われるもの
あなたは、
【ネオテニー（幼形成熟）】
という言葉をご存知でしょうか？
【ネオテニー】とは、進化論において、
『体のある機能（非生殖機能）が、未成熟のまま、
子孫を残すことができる現象、またはその性質』
の事です。
つまり、ある部分が成熟していない状態で成体になることです。
人の脳は二十歳過ぎまで、成長を続けると言われているので、
人も【ネオテニー】の一種と考えられます。
人は、自立するまでの期間（平均寿命に閉める学習期間の割合）が他の生物に比べて
長いと言われているので、生まれた時点で、最適化されていない分だけ、
環境の変化に対する適応性が高いと言えます。
つまり、最適化が、一定の段階で留まっている事が、
人の生物としての強さの一因であると思います。
【ある状況や条件において、最適化する】とは、
その状況下では、必要とされない要素を捨てるという事であり、
それは、ある意味で【将来の変化に対する可能性を捨てる】という事ではないかと思います。
【行き過ぎた最適化は、その用途を狭める】
（無駄だと思っている機能でも、ある状況では必要かも...）
【ネオテニー（幼形成熟）】
という言葉をご存知でしょうか？
【ネオテニー】とは、進化論において、
『体のある機能（非生殖機能）が、未成熟のまま、
子孫を残すことができる現象、またはその性質』
の事です。
つまり、ある部分が成熟していない状態で成体になることです。
人の脳は二十歳過ぎまで、成長を続けると言われているので、
人も【ネオテニー】の一種と考えられます。
人は、自立するまでの期間（平均寿命に閉める学習期間の割合）が他の生物に比べて
長いと言われているので、生まれた時点で、最適化されていない分だけ、
環境の変化に対する適応性が高いと言えます。
つまり、最適化が、一定の段階で留まっている事が、
人の生物としての強さの一因であると思います。
【ある状況や条件において、最適化する】とは、
その状況下では、必要とされない要素を捨てるという事であり、
それは、ある意味で【将来の変化に対する可能性を捨てる】という事ではないかと思います。
【行き過ぎた最適化は、その用途を狭める】
（無駄だと思っている機能でも、ある状況では必要かも...）
「守・破・離」について
日本の、武芸（柔道・剣道・茶道・華道など）には
【守・破・離】（原典：風姿花伝（世阿弥：著））という教え（修行の段階）があります。
【守】→決められた型（教えられた事）を踏襲（真似）する。
【破】→決められた型（教えられた事）に自分の個性（オリジナルな要素）を付け加える。
【離】→決められた型（教えられた事）にとらわれず、発展させる。
同様の考え方が、
ソフトウェア開発などの技術的な分野でもあるようです。
これらに共通しているのは、
【基本を十分学習してから、応用に進む】
ということだと思います。
ここで、個人的な感想なのですが、
発展的（画期的）なものには以下の2つ（組み合わせを含めると3つ）のタイプがあり（以下）、
�ヾ靄榲�な知識の延長上にあるもの（知識の応用）。
��基本的な知識の解釈を変化させるもの（知識の分岐）。
上記の「守・破・離」の考え方は、
�，留�用的なものについては、
十分有効だと思いますが、
�△硫鮗瓩鯤儔修気擦襪茲Δ蔽亮韻諒�岐を求めるものには、
思ったほど有効ではないのではないかと思います。
そういう意味で�△離織ぅ廚砲�ける発展は難しいのではないでしょうか？
【守・破・離】（原典：風姿花伝（世阿弥：著））という教え（修行の段階）があります。
【守】→決められた型（教えられた事）を踏襲（真似）する。
【破】→決められた型（教えられた事）に自分の個性（オリジナルな要素）を付け加える。
【離】→決められた型（教えられた事）にとらわれず、発展させる。
同様の考え方が、
ソフトウェア開発などの技術的な分野でもあるようです。
ソフトウェア開発の原則
『ページ＝ジョーンズの専門知識習得の分類』
【段階１】
→無知の段階＝その技術について聞いたこともない。
【段階２】
→気がかりな段階＝その技術について文献を読んだことがある。
【段階３】
→見習いの段階＝その技術について３日間のセミナーに通った。
【段階４】
→実践しようとする段階＝その技術を実際のプロジェクトに適用しようとしている。
【段階５】
→職人の段階＝その技術を仕事の上で自然に自動的に使っている。
【段階６】
→名人の段階＝その技術を完全に消化していて、いつルールを破るべきかを知っている。
【段階７】
→エキスパート＝専門書を著作し、講演し、その技術を拡張する方法を探究する。
これらに共通しているのは、
【基本を十分学習してから、応用に進む】
ということだと思います。
ここで、個人的な感想なのですが、
発展的（画期的）なものには以下の2つ（組み合わせを含めると3つ）のタイプがあり（以下）、
�ヾ靄榲�な知識の延長上にあるもの（知識の応用）。
��基本的な知識の解釈を変化させるもの（知識の分岐）。
上記の「守・破・離」の考え方は、
�，留�用的なものについては、
十分有効だと思いますが、
�△硫鮗瓩鯤儔修気擦襪茲Δ蔽亮韻諒�岐を求めるものには、
思ったほど有効ではないのではないかと思います。
そういう意味で�△離織ぅ廚砲�ける発展は難しいのではないでしょうか？
リードタイムの重要性
今回は時間の使い方に関する事
を書きたいと思います。
人の行う事全てに時間がかかりますが、
短い時間だと、それをあまり意識することがありません。
最近、時間の有効活用でよく言われている
【すきま時間の利用】とは、
その短い時間を意識し、
日常生活の5分、10分などの空いた中途半端な時間なども
雑用などにあててうまく活用しようというものです。
さて、ここからが本題ですが、
サービスや製品でも、時間の経過とともに価値が下がってしまうものがあります。
�／景后∋┿錣覆匹痢▲縫紂璽肯�
（今回の豚ウイルスの感染状況にしても、一日で大きく状況が変わりますので、
速報性が重要です）
��技術の進歩が速い製品、サービス
（携帯、デジカメ、パソコン、冷蔵庫、エアコン、TVなどの電化製品や、
それらに付随するサービス、
日々生まれている新しいネットサービスなど）
�５蚕儡慙△慮Φ�
（研究に手間取ると成果を発表する頃には、既に陳腐なものになっている、
もしくは、他社に特許で先を越されるなど）
これらの事に全て、共通するのは、
【その事に取り掛かってから、
形になるまでの時間（リードタイム）がとても重要である】
（※『リードタイム』：作業の着手から終了までに要する時間のこと）
という事だと思います。
つまり、このように変化の速い時代にあって、目新しい事であっても、
【それを形にできる（一定の成果を残す）までにかかる時間（（リードタイム）を
把握する力】
がより重要になってきているのではないでしょうか？
を書きたいと思います。
人の行う事全てに時間がかかりますが、
短い時間だと、それをあまり意識することがありません。
最近、時間の有効活用でよく言われている
【すきま時間の利用】とは、
その短い時間を意識し、
日常生活の5分、10分などの空いた中途半端な時間なども
雑用などにあててうまく活用しようというものです。
さて、ここからが本題ですが、
サービスや製品でも、時間の経過とともに価値が下がってしまうものがあります。
�／景后∋┿錣覆匹痢▲縫紂璽肯�
（今回の豚ウイルスの感染状況にしても、一日で大きく状況が変わりますので、
速報性が重要です）
��技術の進歩が速い製品、サービス
（携帯、デジカメ、パソコン、冷蔵庫、エアコン、TVなどの電化製品や、
それらに付随するサービス、
日々生まれている新しいネットサービスなど）
�５蚕儡慙△慮Φ�
（研究に手間取ると成果を発表する頃には、既に陳腐なものになっている、
もしくは、他社に特許で先を越されるなど）
これらの事に全て、共通するのは、
【その事に取り掛かってから、
形になるまでの時間（リードタイム）がとても重要である】
（※『リードタイム』：作業の着手から終了までに要する時間のこと）
という事だと思います。
つまり、このように変化の速い時代にあって、目新しい事であっても、
【それを形にできる（一定の成果を残す）までにかかる時間（（リードタイム）を
把握する力】
がより重要になってきているのではないでしょうか？
トップダウンとボトムアップ
組織の管理やソフトウエア開発において、
【トップダウン方式】と【ボトムアップ方式】というものがあります。
【トップダウン方式】はピラミッドの上から下に下がるイメージ、
【ボトムアップ方式】はピラミッドの下から上に昇るイメージです。
組織の管理におけるトップダウンとボトムアップは
【トップダウン方式】
→上意下達型の組織運営方法。
【ボトムアップ方式】
→組織下部の意見を積極的に反映させていく組織運営方法。
また、ソフトウエア開発で言えば、
【トップダウン方式】
→全体の概略をきめてから、個々の部分を決めていく方法。
細部は分からなくても設計できる。
【ボトムアップ方式】
→個々の部分を作った後に、それらを組み合わせて全体を作っていく方法。
行わなければならない事が明確になっていないと設計できない。
【トップダウン方式】と【ボトムアップ方式】は
組み合わせて使うのが一般的のようです。
また、学習の仕方にも、【トップダウン】と【ボトムアップ】があると思います。
【トップダウン方式】
→全体の構成を確認した上で、個々の部分を理解する方法。
【ボトムアップ方式】
→頭から個々の部分を理解していく方法。
これを、踏まえて、効率のよい理解の方法は、
�〆拮瑤�ある程度予想できるようになるまで、【トップダウン方式】で全体像を理解する。
�⇒汁曚任�るようになったら、【ボトムアップ方式】で細部を確認、理解する。
というものではないかと思います。
【トップダウン方式】と【ボトムアップ方式】というものがあります。
【トップダウン方式】はピラミッドの上から下に下がるイメージ、
【ボトムアップ方式】はピラミッドの下から上に昇るイメージです。
組織の管理におけるトップダウンとボトムアップは
【トップダウン方式】
→上意下達型の組織運営方法。
【ボトムアップ方式】
→組織下部の意見を積極的に反映させていく組織運営方法。
また、ソフトウエア開発で言えば、
【トップダウン方式】
→全体の概略をきめてから、個々の部分を決めていく方法。
細部は分からなくても設計できる。
【ボトムアップ方式】
→個々の部分を作った後に、それらを組み合わせて全体を作っていく方法。
行わなければならない事が明確になっていないと設計できない。
【トップダウン方式】と【ボトムアップ方式】は
組み合わせて使うのが一般的のようです。
また、学習の仕方にも、【トップダウン】と【ボトムアップ】があると思います。
【トップダウン方式】
→全体の構成を確認した上で、個々の部分を理解する方法。
【ボトムアップ方式】
→頭から個々の部分を理解していく方法。
これを、踏まえて、効率のよい理解の方法は、
�〆拮瑤�ある程度予想できるようになるまで、【トップダウン方式】で全体像を理解する。
�⇒汁曚任�るようになったら、【ボトムアップ方式】で細部を確認、理解する。
というものではないかと思います。
観光地の魅力を伝える
近日、オーストラリアのクイーンズランド州観光局が募集していた
「世界最高の仕事」と謳っていたサンゴ礁（グレートバリアリーフ（世界自然遺産））に
浮かぶ島の「管理人」が決定しました。
ブログで観光スポットの紹介を行うというものです。
6ヶ月で1100万円だから、
オーストラリアの物価が割高といっても、破格の金額です。
(オーストラリアの平均個人年収は約500万円位らしい）
今回は、世界200カ国以上の3万５000人の応募の中から1人選ばれたとの事。
全世界に募集をかけた事による宣伝効果で
既に、元が取れている感じがしますが...
下記の岐阜県の旅館【大白川温泉 静心庵】でも
フロントの方（生まれも育ちも白川村）がブログで世界文化遺産白川郷の魅力を紹介しています。
観光スポットの魅力を伝える事は
短期的であれば、感じたままを書けば、ある程度誰でもできるような気がします。
でも、世界遺産ほどの観光スポットであっても、
長期的に情報を発信し続けるとなると、伝える内容、表現の工夫と、
何よりもその土地に対する愛情が必要になるのではないかと思います。
ハミルトン島の【管理人】の募集要項には、
『ダイビングなどマリンスポーツを楽しみながら』という表現があります。
また、上記の【白川郷 圭ちゃんの宿ブログ】では、
イベント関連の情報と白川郷周辺の豊かな自然の細やかな変化を捉えた写真などが
織り交ぜられて、綴られています。
やはり、観光地などの魅力を多くの人に伝えようとすれば、
その第一歩は
【それが仕事であるという事を忘れて、本当にそこを好きなる】
という事ではないでしょうか？
「世界最高の仕事」と謳っていたサンゴ礁（グレートバリアリーフ（世界自然遺産））に
浮かぶ島の「管理人」が決定しました。
世界最大のサンゴ礁グレートバリアリーフにあるハミルトン島に住み、ダイビングなどマリンスポーツを楽しみながら、同島や周辺の魅力をブログで紹介するのが仕事。勤務は７月１日から６カ月で、報酬１５万豪ドル（約１１００万円）。
豪のリゾート島「管理人」、英男性に 日本女性は難関突破ならず
ブログで観光スポットの紹介を行うというものです。
6ヶ月で1100万円だから、
オーストラリアの物価が割高といっても、破格の金額です。
(オーストラリアの平均個人年収は約500万円位らしい）
今回は、世界200カ国以上の3万５000人の応募の中から1人選ばれたとの事。
全世界に募集をかけた事による宣伝効果で
既に、元が取れている感じがしますが...
下記の岐阜県の旅館【大白川温泉 静心庵】でも
フロントの方（生まれも育ちも白川村）がブログで世界文化遺産白川郷の魅力を紹介しています。
世界文化遺産白川郷（白川郷・五箇山の合掌造り集落）
大白川温泉 静心庵フロントマン圭ちゃんが白川郷について書いてます。静心庵の耳寄りな情報もお伝えしますので、チェックして下さいね！
白川郷 圭ちゃんの宿ブログ
観光スポットの魅力を伝える事は
短期的であれば、感じたままを書けば、ある程度誰でもできるような気がします。
でも、世界遺産ほどの観光スポットであっても、
長期的に情報を発信し続けるとなると、伝える内容、表現の工夫と、
何よりもその土地に対する愛情が必要になるのではないかと思います。
ハミルトン島の【管理人】の募集要項には、
『ダイビングなどマリンスポーツを楽しみながら』という表現があります。
また、上記の【白川郷 圭ちゃんの宿ブログ】では、
イベント関連の情報と白川郷周辺の豊かな自然の細やかな変化を捉えた写真などが
織り交ぜられて、綴られています。
やはり、観光地などの魅力を多くの人に伝えようとすれば、
その第一歩は
【それが仕事であるという事を忘れて、本当にそこを好きなる】
という事ではないでしょうか？
ファイル共有ソフトについて
一時期、【Winny】でファイル共有ソフトというのが話題になりました。
下記の【ライムワイヤー】は
●無料で利用できる。
●JAVAで書かれているため、
JAVA仮想マシンをインストールしたマルチプラットホーム（OS）に対応。
●軽量である。
などの特徴を備えているようです。
ファイル共有ソフトとは、文字通り、ファイル共有ソフトがインストールされた各PC同士で
データの収集、配布を行うソフトウェアの事。
自分の集めたいデータを勝手に検索、収集してくれる、まことに便利なツールです。
ここで、ファイル共有ソフトの使用上の注意点を二つほど...
●アンチウイルスソフトをインストールして、ウイルスチェックだけはまめに行ったほうがいいです。
ファイル共有ソフトのネットワークの規模が大きくなるに従って、
ファイル共有ソフトによる、ウイルスの伝播速度は凄まじいものになるので、
知らず知らずのうちに、あなたのPCがウイルスの発信源になる可能性があります。
●また、重要な個人情報などは、ファイル共有ソフトをインストールしたマシンには、
置かないようにした方が良いです。
メリットとデメリットを理解した上で、
うまく使いたいですね。
下記の【ライムワイヤー】は
●無料で利用できる。
●JAVAで書かれているため、
JAVA仮想マシンをインストールしたマルチプラットホーム（OS）に対応。
●軽量である。
などの特徴を備えているようです。
ライムワイヤーとはファイル交換共有ソフトの事です。無料で優れていることから相当な人気があります。そうは言っても始めて聞く人には何がなんだかさっぱりわからないと思いますが詳しくは自分で調べてくださいね。検索サイトで「無料 ライムワイヤー」といれれば、すぐに調べることができます。ライムワイヤーとは世界中に数多くある無料のファイル共有ソフトのなかの１つなのです。ファイル交換共有ソフトってなんのことだ？と...
ライムワイヤー？なぜ無料なの？
ファイル共有ソフトとは、文字通り、ファイル共有ソフトがインストールされた各PC同士で
データの収集、配布を行うソフトウェアの事。
自分の集めたいデータを勝手に検索、収集してくれる、まことに便利なツールです。
ここで、ファイル共有ソフトの使用上の注意点を二つほど...
●アンチウイルスソフトをインストールして、ウイルスチェックだけはまめに行ったほうがいいです。
ファイル共有ソフトのネットワークの規模が大きくなるに従って、
ファイル共有ソフトによる、ウイルスの伝播速度は凄まじいものになるので、
知らず知らずのうちに、あなたのPCがウイルスの発信源になる可能性があります。
●また、重要な個人情報などは、ファイル共有ソフトをインストールしたマシンには、
置かないようにした方が良いです。
メリットとデメリットを理解した上で、
うまく使いたいですね。
グーグルアースで世界遺産巡りを楽しむ
最近、【グーグルアース】というのが話題になり、
TVなどで良く取り上げられました。
【グーグルアース】とは、
Google社の【地球儀規模の立体的な地図】と言えば分かりやすいと思います。
（他に、グーグルムーンというのもあるみたいですが....）
以下で、仮想的に世界遺産巡りができる方法を紹介しています。
（グーグルアースの検索ボックスに世界遺産の位置（座標（緯度、経度））を指定すると、
その世界遺産を閲覧できる）
グーグルアースが地球儀規模の地図であるという事をうまく利用した
面白い使い方だと思います。
地図の細かい位置や縮尺を変更できるので、インタラクティブ性もあり、
世界遺産にあまり興味がない人でも十分楽しめそうです。
また、地図に対する一連の操作（ツアー）を記録し、
グーグルアースのユーザー同士で共有して、
【私のお気に入りの世界遺産ベスト10】
のような感じで楽しめます。
ところで、この【グーグルアース】の基本的な仕組みを考えてみると、
�｜詫�情報をデータとして持つ。
��地理情報を加工する機能（地図の拡大、縮小機能など）。
�Ｃ詫�情報とその付加情報（世界遺産の形とか名前）を対応させる機能。
�っ詫�情報と座標（緯度、経度）を対応させる機能。
�イ修譴蕕紡个垢觚〆�機能
�Ε亜璽哀襯◆璽垢紡个垢訌犧郛霾鵑竜�録、再生機能（ツアーなど）
になるかと思います。
どれも大変そうですが、
サービス（表示速度など）の向上という意味では、
データの持ち方により、
データの加工方法、検索方法などが全然違ってくると思うので.
やはり、�，�一番重要ではないかと思います。
地球全体の地図が、Webでどこからでも閲覧可能になったのですから、
実に便利になったものです。
TVなどで良く取り上げられました。
【グーグルアース】とは、
Google社の【地球儀規模の立体的な地図】と言えば分かりやすいと思います。
（他に、グーグルムーンというのもあるみたいですが....）
以下で、仮想的に世界遺産巡りができる方法を紹介しています。
（グーグルアースの検索ボックスに世界遺産の位置（座標（緯度、経度））を指定すると、
その世界遺産を閲覧できる）
グーグルアースでお手軽世界遺産巡りを体験しよう。地域別世界遺産リストのコードをグーグルアースの検索ボックスにコピー＆ペーストするだけで、簡単に世界遺産を見ることが出来ます。グーグルアースで世界遺産巡り【日本／自然遺産】・屋久島 N34 37 00.0 E135 44 00.0・白神山地 N40 28 12 E140 07 48・知床 N43 56 57.984 E144 57グーグルアースで世界遺産巡り【日本／文化遺産】・法隆寺地域の仏教建造物 N34 37 E135 44...
グーグルアースで世界遺産巡りを楽しむ１
グーグルアースが地球儀規模の地図であるという事をうまく利用した
面白い使い方だと思います。
地図の細かい位置や縮尺を変更できるので、インタラクティブ性もあり、
世界遺産にあまり興味がない人でも十分楽しめそうです。
また、地図に対する一連の操作（ツアー）を記録し、
グーグルアースのユーザー同士で共有して、
【私のお気に入りの世界遺産ベスト10】
のような感じで楽しめます。
ところで、この【グーグルアース】の基本的な仕組みを考えてみると、
�｜詫�情報をデータとして持つ。
��地理情報を加工する機能（地図の拡大、縮小機能など）。
�Ｃ詫�情報とその付加情報（世界遺産の形とか名前）を対応させる機能。
�っ詫�情報と座標（緯度、経度）を対応させる機能。
�イ修譴蕕紡个垢觚〆�機能
�Ε亜璽哀襯◆璽垢紡个垢訌犧郛霾鵑竜�録、再生機能（ツアーなど）
になるかと思います。
どれも大変そうですが、
サービス（表示速度など）の向上という意味では、
データの持ち方により、
データの加工方法、検索方法などが全然違ってくると思うので.
やはり、�，�一番重要ではないかと思います。
地球全体の地図が、Webでどこからでも閲覧可能になったのですから、
実に便利になったものです。
ハードディスク修復について
あなたは、ハードディスク（HD）の復旧サービスというのをご存知ですか？
故障したHDのデータを修復してくれるサービスです（以下）。
上記のように、かなり会社があるみたいですが、
復旧の基本的な方法はどれも同じ感じがします。
PCのハードディスク（HD）はコンピューターのデータ（2進法）を
磁化（S極：N極）によって、記録しています。
ところで、
ハードディスクが故障した場合、
一部の記録領域が破損している（物理または論理障害を起こしている）事が考えられます。
そこのデータは読み書きできないか、または欠落している訳ですが、
それをどのように復旧するのでしょうか？
これは、次のような問題に例えることができるかと思います。
【完成したジグゾーパズルの一部分が欠けてしまったが、
欠けている部分に描かれていたものを復元しなければならない。】
これをHDの復旧との対応でみると
� 悒献哀勝璽僖坤襪侶腓韻討い覆ど�分の情報』
→『HDで読み書き可能かつ正常な部分の情報』
�◆悒献哀勝璽僖坤襪侶腓韻討い覆ど�分の絵柄を映像的なパターンにより判断する』
→『HDで読み書き可能かつ正常な部分の情報をデータ構造に基づき判断する』
になるかと思います。
データ復旧サービス会社では、症状診断の際に必ず以下のようなアンケートを行うようです。
��HDの異常に気づいたときの状況
�△修慮紊帽圓辰秦犧�
��PCのOS
��HDの容量
�ド�旧対象機器（デスクトップ・ノートパソコン・外付けHDなど）
�ι�旧対象データのファイル形式
��復旧対象データの内容
これらは、全て内部のデータ構造を知るための手がかりと考える事ができます。
（※他にも、重大な異常に気づいた場合は、リビルド（HDの修復）を行わないようにとの事ですが、
これは、HDの一部が異常な状態で修復を行った時の処理の予測が難しいため、
それにより内部のデータ構造が破壊されるのを防ぐためのようです。）
このように、内部のデータ構造による解析なので、故障した箇所の違いが、
修復の難易度の違いに繋がるのだと思います。
つまり、一般的に有名でないオリジナルなデータ形式のファイルなど（OS含む）が破損した場合は
復旧できる可能性が低いことが想像できます。
HDの復旧に限らず、復旧（修復）という作業は
【他の正しいと思われる部分から、壊れた思われる部分を予想する】
という性質から、
『正しいと思われる性質』が分かりづらい場合は
復旧はとても難しいものだと思います。
故障したHDのデータを修復してくれるサービスです（以下）。
上記のように、かなり会社があるみたいですが、
復旧の基本的な方法はどれも同じ感じがします。
PCのハードディスク（HD）はコンピューターのデータ（2進法）を
磁化（S極：N極）によって、記録しています。
ところで、
ハードディスクが故障した場合、
一部の記録領域が破損している（物理または論理障害を起こしている）事が考えられます。
そこのデータは読み書きできないか、または欠落している訳ですが、
それをどのように復旧するのでしょうか？
これは、次のような問題に例えることができるかと思います。
【完成したジグゾーパズルの一部分が欠けてしまったが、
欠けている部分に描かれていたものを復元しなければならない。】
これをHDの復旧との対応でみると
� 悒献哀勝璽僖坤襪侶腓韻討い覆ど�分の情報』
→『HDで読み書き可能かつ正常な部分の情報』
�◆悒献哀勝璽僖坤襪侶腓韻討い覆ど�分の絵柄を映像的なパターンにより判断する』
→『HDで読み書き可能かつ正常な部分の情報をデータ構造に基づき判断する』
になるかと思います。
データ復旧サービス会社では、症状診断の際に必ず以下のようなアンケートを行うようです。
��HDの異常に気づいたときの状況
�△修慮紊帽圓辰秦犧�
��PCのOS
��HDの容量
�ド�旧対象機器（デスクトップ・ノートパソコン・外付けHDなど）
�ι�旧対象データのファイル形式
��復旧対象データの内容
これらは、全て内部のデータ構造を知るための手がかりと考える事ができます。
（※他にも、重大な異常に気づいた場合は、リビルド（HDの修復）を行わないようにとの事ですが、
これは、HDの一部が異常な状態で修復を行った時の処理の予測が難しいため、
それにより内部のデータ構造が破壊されるのを防ぐためのようです。）
このように、内部のデータ構造による解析なので、故障した箇所の違いが、
修復の難易度の違いに繋がるのだと思います。
つまり、一般的に有名でないオリジナルなデータ形式のファイルなど（OS含む）が破損した場合は
復旧できる可能性が低いことが想像できます。
HDの復旧に限らず、復旧（修復）という作業は
【他の正しいと思われる部分から、壊れた思われる部分を予想する】
という性質から、
『正しいと思われる性質』が分かりづらい場合は
復旧はとても難しいものだと思います。
個人の格差について
最近、【格差】という言葉が良く聞かれるようになりました。
個人間の格差がこれ程、問題視されるのには、
それなりに理由があると思います。
【動物における格差】
→動物における格差は、個体の性質が大きく影響します。
すなわち、動物は親からの遺伝情報と安定的でない環境を引き継ぎます。
また、常に個体の能力を試されるような状況が発生します。
【人における格差】
→人における格差は、個人の性質（個性）と環境が同程度に影響します。
すなわち、人は親からの遺伝情報と
比較的安定的な環境（財産、人脈などの社会的要素）を引き継ぎます。
個人の能力を試される機会は動物に比べると、少なくなります。
このような事から、
【人における格差は、世代をまたがって、または個人の人生のある時点から、
固定化する傾向がある】
といえます。
結果として、
【格差が進む（固定化する）と、長期的にみて、人類という種として、適応性に乏しくなる】
という事が言えるのではないでしょうか？
個人間の格差がこれ程、問題視されるのには、
それなりに理由があると思います。
【動物における格差】
→動物における格差は、個体の性質が大きく影響します。
すなわち、動物は親からの遺伝情報と安定的でない環境を引き継ぎます。
また、常に個体の能力を試されるような状況が発生します。
【人における格差】
→人における格差は、個人の性質（個性）と環境が同程度に影響します。
すなわち、人は親からの遺伝情報と
比較的安定的な環境（財産、人脈などの社会的要素）を引き継ぎます。
個人の能力を試される機会は動物に比べると、少なくなります。
このような事から、
【人における格差は、世代をまたがって、または個人の人生のある時点から、
固定化する傾向がある】
といえます。
結果として、
【格差が進む（固定化する）と、長期的にみて、人類という種として、適応性に乏しくなる】
という事が言えるのではないでしょうか？
単位の次元に注意する
今回は、単位の話について書きたいと思います。
単位というと、小学校などでやった事のある
�。�m=100ｃｍ（長さ）
��1��=10000c�屐別明僉閉垢機瀋垢機法�
��1ｌ=1000ｍｌ（体積（面積×長さ））
��1ｋｇ=1000ｇ（重さ（質量））
��1時間=60分（時間）
��時速60ｋｍ=分速1ｋｍ（速さ）
などを思い出される方が多いと思います。
例えば、同じ【長さ】の単位であれば、
単位の尺度を変えること（例：メートル（m）をセンチメートル（ｃｍ）にするために100倍する）は、
問題ありません。
しかし、【長さ】と【面積（長さ×長さ）】は単位の種類（次元）が違うので、
変換できません。
日常で使われる単位の種類の多くは
●長さ（Ｌ）
●質量（Ｍ）
●時間（Ｔ）
の組み合わせで表現できます。
先ほどの例でしたら、単位の種類による次元は以下のようになります。
�…垢機複漫�
�¬明僉福閉垢機瀋垢機法瓧漫滷�=（Ｌ＾2）））
�Ｂ寮僉別明僉瀋垢機法瓠複漫�2）×Ｌ＝（Ｌ＾3））
�そ鼎機兵僧漫瓧諭法�
�セ�間（＝Ｔ）
�β�さ（＝（（長さ）/（時間））＝Ｌ×（Ｔ＾-1））
これらの単位の種類による次元は不変なので、
物理的な数量などを求める問題では、
求める答えの単位の次元になるように計算式を組み立てると、
うっかりした見落としを防ぐ事ができます。
（例）A君は時速5ｋm【Ｌ×（Ｔ＾-1）】で歩きます。
B君は時速7ｋm【Ｌ×（Ｔ＾-1）】で歩きます。
A君はスタート地点からゴール地点（遠方）まで歩きます。
A君が出発してから10分後【T】にB君が出発すると、
B君が出発してから何分後にA君に追いつくでしょうか？
（※【】は次元を表します）
→ 求める答えの次元は【T】
A君とB君の速度比は『5【Ｌ×（Ｔ＾-1）】：7【Ｌ×（Ｔ＾-1）】』だから、
同じ距離を歩いたときの所要時間の比は『7【T】：5【T】』
10分間【T】がその時間の差にあたるので、
10【T】×（5【T】/2【T】）=25【T】
→ 答えは25分後となります。
上記の問題では、わざわざ単位の次元を意識する必要はないと思いますが、
複雑な問題の場合だと、式や考えをチェックしたりするのに、
割と役立つ感じがします。
単位というと、小学校などでやった事のある
�。�m=100ｃｍ（長さ）
��1��=10000c�屐別明僉閉垢機瀋垢機法�
��1ｌ=1000ｍｌ（体積（面積×長さ））
��1ｋｇ=1000ｇ（重さ（質量））
��1時間=60分（時間）
��時速60ｋｍ=分速1ｋｍ（速さ）
などを思い出される方が多いと思います。
例えば、同じ【長さ】の単位であれば、
単位の尺度を変えること（例：メートル（m）をセンチメートル（ｃｍ）にするために100倍する）は、
問題ありません。
しかし、【長さ】と【面積（長さ×長さ）】は単位の種類（次元）が違うので、
変換できません。
日常で使われる単位の種類の多くは
●長さ（Ｌ）
●質量（Ｍ）
●時間（Ｔ）
の組み合わせで表現できます。
先ほどの例でしたら、単位の種類による次元は以下のようになります。
�…垢機複漫�
�¬明僉福閉垢機瀋垢機法瓧漫滷�=（Ｌ＾2）））
�Ｂ寮僉別明僉瀋垢機法瓠複漫�2）×Ｌ＝（Ｌ＾3））
�そ鼎機兵僧漫瓧諭法�
�セ�間（＝Ｔ）
�β�さ（＝（（長さ）/（時間））＝Ｌ×（Ｔ＾-1））
これらの単位の種類による次元は不変なので、
物理的な数量などを求める問題では、
求める答えの単位の次元になるように計算式を組み立てると、
うっかりした見落としを防ぐ事ができます。
（例）A君は時速5ｋm【Ｌ×（Ｔ＾-1）】で歩きます。
B君は時速7ｋm【Ｌ×（Ｔ＾-1）】で歩きます。
A君はスタート地点からゴール地点（遠方）まで歩きます。
A君が出発してから10分後【T】にB君が出発すると、
B君が出発してから何分後にA君に追いつくでしょうか？
（※【】は次元を表します）
→ 求める答えの次元は【T】
A君とB君の速度比は『5【Ｌ×（Ｔ＾-1）】：7【Ｌ×（Ｔ＾-1）】』だから、
同じ距離を歩いたときの所要時間の比は『7【T】：5【T】』
10分間【T】がその時間の差にあたるので、
10【T】×（5【T】/2【T】）=25【T】
→ 答えは25分後となります。
上記の問題では、わざわざ単位の次元を意識する必要はないと思いますが、
複雑な問題の場合だと、式や考えをチェックしたりするのに、
割と役立つ感じがします。
世の中に認知されるには
今回は、少し自分自身に関する事を書きたいと思います。
【最近、ブログを書くようになって、自分自身でで変わったなと思うところ】
●内容はともかく、文章を書くのが速くなった。
●以前より日付を気にするようになった。
●以前より時刻を気にするようになった。
●睡眠時間が減った。
●オリジナルの名刺が欲しくなった。
というわけで、手頃な値段で、オリジナルの名刺を
作成してくれる所を探していたら、
ブロガー名刺、送料込みで１０００円じゃすと！
を見つけました。
知名度を上げるために、採算度外視でやっているとのこと。
注文を考えています。
【最近、ブログを書くようになって、自分自身でで変わったなと思うところ】
●内容はともかく、文章を書くのが速くなった。
●以前より日付を気にするようになった。
●以前より時刻を気にするようになった。
●睡眠時間が減った。
●オリジナルの名刺が欲しくなった。
というわけで、手頃な値段で、オリジナルの名刺を
作成してくれる所を探していたら、
ブロガー名刺、送料込みで１０００円じゃすと！
を見つけました。
知名度を上げるために、採算度外視でやっているとのこと。
注文を考えています。
情報の圧縮について
今回は、【情報（データ）の圧縮】について考えてみたいと思います。
【情報の圧縮】とは、
『情報の性質をなるべく保ったまま、その情報を表すのに必要な信号（文字、画像など）を減らす』
ということです。
ファイルや画像データの圧縮（『LZH』、『ZIP』、『JPEG』など）がよい例です。
圧縮の方法は様々ですが、共通している点が１つあります。
それは、
【圧縮されたデータをそのまま利用することができない】
ということです。
圧縮されたデータは元に戻す仕組み（伸張する仕組み）があって初めて、
利用（理解）が可能になります。
つまり、普通のデータ（信号）と比べて、
【圧縮されたデータは、
普通に一見しただけでは分かりづらい信号（暗号的な意味）を持っている】
ということになります。
このようなもの（暗号的な意味合いをもつもの）を理解するには、
その細かい要素にまで気を配り、特徴を掴むことが、
必要となるでしょう。
例を挙げると、
人間のDNAの塩基はアデニン（A）、グアニン（G）、シトシン（C）、チミン（T）の４種類ですが、
DNAの性質を考える場合に、
【４種類の組み合わせ（DNAの塩基配列）によって決定される】
と考えるのと、
【４種類の組み合わせ（DNAの塩基配列）と、塩基そのものの性質によって決定される】
と考えるのでは、
DNAの塩基配列の捉え方がかなり違ってきます。
人の作り出したものに限らず、
自然界にはこのような暗号的な意味合いを持つものが
多いのではないでしょうか？
【情報の圧縮】とは、
『情報の性質をなるべく保ったまま、その情報を表すのに必要な信号（文字、画像など）を減らす』
ということです。
ファイルや画像データの圧縮（『LZH』、『ZIP』、『JPEG』など）がよい例です。
圧縮の方法は様々ですが、共通している点が１つあります。
それは、
【圧縮されたデータをそのまま利用することができない】
ということです。
圧縮されたデータは元に戻す仕組み（伸張する仕組み）があって初めて、
利用（理解）が可能になります。
つまり、普通のデータ（信号）と比べて、
【圧縮されたデータは、
普通に一見しただけでは分かりづらい信号（暗号的な意味）を持っている】
ということになります。
このようなもの（暗号的な意味合いをもつもの）を理解するには、
その細かい要素にまで気を配り、特徴を掴むことが、
必要となるでしょう。
例を挙げると、
人間のDNAの塩基はアデニン（A）、グアニン（G）、シトシン（C）、チミン（T）の４種類ですが、
DNAの性質を考える場合に、
【４種類の組み合わせ（DNAの塩基配列）によって決定される】
と考えるのと、
【４種類の組み合わせ（DNAの塩基配列）と、塩基そのものの性質によって決定される】
と考えるのでは、
DNAの塩基配列の捉え方がかなり違ってきます。
人の作り出したものに限らず、
自然界にはこのような暗号的な意味合いを持つものが
多いのではないでしょうか？
自然界の問題解決手段はヒントにしかならない
今回は、
【人が自然界に学ぶ内容には、限界がある】
という事を書きたいと思います。
� 擴个陵�用】
人が【火】を使い始めたのは、
『山火事や雷などで発生（自然発火）した【火】を発見し、
火種として利用したのが最初ではないか』という説があります。
それが、本当かどうか分かりませんが、
今、日常生活で【火】を利用する場合、
燃焼の条件を細かくコントロールして【火】を利用しています。
�◆敞�行機】
昔から、人は空を飛ぶ事に憧れてきました。
最初の頃は、
【鳥のような乗り物を作れば飛ぶ事ができる】と
考えた人が大勢いたようです。
しかし今、私達が利用している飛行機はエンジンなどを積んでいますが、
【鳥のように羽ばたく事】はしません。
そのようなものは乗り物として現実的でなかったのでしょう。
いずれの例（� 銑◆砲�
自然界（自然現象）にヒントはありましたが、
【求めている答え（解決手段）とは違った】ということだと思います。
自然はそれ自体が素晴らしい芸術品だと思いますが、
いくつかの要因からそのような形（自然発火、鳥の飛行方法など）をとっているのであり、
【（生物も含めて）自然がその摂理を最大限に利用しているとは限らない】
という事だと思います。
【人が自然界に学ぶ内容には、限界がある】
という事を書きたいと思います。
� 擴个陵�用】
人が【火】を使い始めたのは、
『山火事や雷などで発生（自然発火）した【火】を発見し、
火種として利用したのが最初ではないか』という説があります。
それが、本当かどうか分かりませんが、
今、日常生活で【火】を利用する場合、
燃焼の条件を細かくコントロールして【火】を利用しています。
�◆敞�行機】
昔から、人は空を飛ぶ事に憧れてきました。
最初の頃は、
【鳥のような乗り物を作れば飛ぶ事ができる】と
考えた人が大勢いたようです。
しかし今、私達が利用している飛行機はエンジンなどを積んでいますが、
【鳥のように羽ばたく事】はしません。
そのようなものは乗り物として現実的でなかったのでしょう。
いずれの例（� 銑◆砲�
自然界（自然現象）にヒントはありましたが、
【求めている答え（解決手段）とは違った】ということだと思います。
自然はそれ自体が素晴らしい芸術品だと思いますが、
いくつかの要因からそのような形（自然発火、鳥の飛行方法など）をとっているのであり、
【（生物も含めて）自然がその摂理を最大限に利用しているとは限らない】
という事だと思います。
情報伝達の方向性
現在、
様々なメディア（テレビ・新聞・雑誌・ラジオ・インターネット等）を通して、
大量の情報が伝達されています。
『現代人の１日に獲得する情報量は、
平安時代の人の一生に獲得する情報量と同じ』
との話を聞いたことがあります。
とにかく、情報メディアの発達とともに、伝達される情報（知識）量が多くなる傾向が
あるようです。
これだけ、大量の情報や知識にアクセスが容易であれば、
『数々の難しい問題も解決する可能性が高まっていく』
と思うのですが、どうやらそんなに簡単ではないようです。
それは、
�‐霾鵑瞭睛討砲茲辰董⊂霾鹽礎�の経路が決定される。
→『専門的な内容は新聞やテレビではあまり扱わない』、
『地域に密着した情報は全国紙（新聞）では扱わない』、
『自動車の事を扱った雑誌では、自動車に関連したことしか扱わない』など
�⊃佑�関心を示す情報は、個人による傾向がある。
『サッカーに関心はあるが、野球にはあまり興味がない』
『絵画を見るのは好きだが、本はあまり読みたくない』など
ということが原因の一端ではないかと思います。
人の関心が広がっていく場合でも、
それらの中に何らかの関連性がある事が多いようです。
つまり、
【情報は常に関連性がある方向に流れていく】
という傾向があるので、
【関連性の薄いと思われる情報が共有されない】
という事が起きているのだと思います。
もし、それらの情報を低いレベルで共有できれば、
画期的なアイデアが生まれる可能性が高まると思うのですが...
（近年の金融工学に物理学の分析的手法を取り入れる動きなどは
『関連性の薄い領域を結ぶ試み』と言えるかもしれません）
様々なメディア（テレビ・新聞・雑誌・ラジオ・インターネット等）を通して、
大量の情報が伝達されています。
『現代人の１日に獲得する情報量は、
平安時代の人の一生に獲得する情報量と同じ』
との話を聞いたことがあります。
とにかく、情報メディアの発達とともに、伝達される情報（知識）量が多くなる傾向が
あるようです。
これだけ、大量の情報や知識にアクセスが容易であれば、
『数々の難しい問題も解決する可能性が高まっていく』
と思うのですが、どうやらそんなに簡単ではないようです。
それは、
�‐霾鵑瞭睛討砲茲辰董⊂霾鹽礎�の経路が決定される。
→『専門的な内容は新聞やテレビではあまり扱わない』、
『地域に密着した情報は全国紙（新聞）では扱わない』、
『自動車の事を扱った雑誌では、自動車に関連したことしか扱わない』など
�⊃佑�関心を示す情報は、個人による傾向がある。
『サッカーに関心はあるが、野球にはあまり興味がない』
『絵画を見るのは好きだが、本はあまり読みたくない』など
ということが原因の一端ではないかと思います。
人の関心が広がっていく場合でも、
それらの中に何らかの関連性がある事が多いようです。
つまり、
【情報は常に関連性がある方向に流れていく】
という傾向があるので、
【関連性の薄いと思われる情報が共有されない】
という事が起きているのだと思います。
もし、それらの情報を低いレベルで共有できれば、
画期的なアイデアが生まれる可能性が高まると思うのですが...
（近年の金融工学に物理学の分析的手法を取り入れる動きなどは
『関連性の薄い領域を結ぶ試み』と言えるかもしれません）
正常と異常
日頃、私たちはよく
【良い（正常）】、
【不良（異常）】
という表現を使いますが、
【良い（正常）】という表現には、道徳的な意味を除くと、
2種類の意味があるように思えます。
�，修寮�質・品質（値）が、
計画的に収まることが期待されたしかるべき範囲に収まらない（適正・不適正の意味）。
→【定められた値に対して、大きい、または小さい、または乖離している（離れている）】
『建ぺい率（建築面積の敷地面積に対する割合）が
都市計画の用途地域の指定以上』（大きすぎる）、
『建造物が建築基準法で決められた耐震強度を満たしていない』（小さすぎる）、
『高速道路において、道路交通法による最高速度を超える、
または最低速度を下回る』（乖離している）
�△修寮�質・品質（値）が、
統計的に収まることが期待されたしかるべき範囲に収まらない（基準値から離れている）。
→【定められた値（基準値）に対して、乖離している】
『血液検査において、血糖値が高すぎる、または低すぎる』（基準値から離れている）
�△領磴鬚發Π譴諜鵑欧泙后�
『異常気象』という表現がありますが、『異常気象』の定義は、気象庁によると
【数十年間に1回程度の現象】
という事になっており、
【異常気象も、毎年発生すれば異常ではない】
という事になります。
（『異常』という言葉は、暗黙の前提があり、基準値から乖離しても、
それが好ましいと考えられる場合は表現として使われないようですが...（視力：7.0など））
というわけで、�△琉嫐�で用いる場合は注意が必要だと思います。
�△任いΑ攬枉錙曚蓮◆愿�計的に算出された基準から、外れている』という事であり、
その事と、『適正（良い）・不適正（不良）』という判断とは本来、無関係であると考えるからです。
【良い（正常）】、
【不良（異常）】
という表現を使いますが、
【良い（正常）】という表現には、道徳的な意味を除くと、
2種類の意味があるように思えます。
�，修寮�質・品質（値）が、
計画的に収まることが期待されたしかるべき範囲に収まらない（適正・不適正の意味）。
→【定められた値に対して、大きい、または小さい、または乖離している（離れている）】
『建ぺい率（建築面積の敷地面積に対する割合）が
都市計画の用途地域の指定以上』（大きすぎる）、
『建造物が建築基準法で決められた耐震強度を満たしていない』（小さすぎる）、
『高速道路において、道路交通法による最高速度を超える、
または最低速度を下回る』（乖離している）
�△修寮�質・品質（値）が、
統計的に収まることが期待されたしかるべき範囲に収まらない（基準値から離れている）。
→【定められた値（基準値）に対して、乖離している】
『血液検査において、血糖値が高すぎる、または低すぎる』（基準値から離れている）
�△領磴鬚發Π譴諜鵑欧泙后�
『異常気象』という表現がありますが、『異常気象』の定義は、気象庁によると
【数十年間に1回程度の現象】
という事になっており、
【異常気象も、毎年発生すれば異常ではない】
という事になります。
（『異常』という言葉は、暗黙の前提があり、基準値から乖離しても、
それが好ましいと考えられる場合は表現として使われないようですが...（視力：7.0など））
というわけで、�△琉嫐�で用いる場合は注意が必要だと思います。
�△任いΑ攬枉錙曚蓮◆愿�計的に算出された基準から、外れている』という事であり、
その事と、『適正（良い）・不適正（不良）』という判断とは本来、無関係であると考えるからです。
技術深化の３つ潮流
一般的に
技術や知識が深化する（高度になる）には
３つの方向性（以下の� 銑�）があるようです。
�＼賤儔�
→（（専門化））特定の条件下を対象とする）
��汎用化
→（（一般化）より広い条件を対象とする）
��メタ化
→（より高い次元で対象を捉える）
(※【メタ（meta）】とは、『超〜』、『高次の』などの意味を表す）
例えを挙げると、【電気】という領域に対して、
�‥纏匚�学（電子の特性を利用した技術）
��電気工学（電気の特性を利用した技術）
��エネルギー工学（電気エネルギー、熱エネルギー、化学的エネルギーなど、
個々のエネルギーの特性を跨ぐ技術）
などのようになるかと思います。
��の【メタ化】は最近、よく聞かれる言葉ですが、
その他の例を挙げると、
●プログラムを出力するプログラム
→メタプログラム
●文法規則を定義する文法
→メタ文法
●データ構造を定義するデータ
→メタデータ
などですが、つまり【メタ化】とは、
『研究対象を全体を構成する要素の一つとなるレベルまで、
視点（次元）を引き上げてから捉える』
という事だと思います。
また、【メタ】という言葉を使わないものでも、
同様の考え方を含むものがあります。
●高階関数（関数を引数（入力値）とする関数）
●母関数（関数を変数として扱うことにより、その関数（変数）の性質を調べる）
●OS仮想化（OSの実行環境を要素として扱う）
などです。
【メタ的なもの（技術、知識）】は構造が複雑ですが、適用範囲が広いので、
今後は是非、多くの分野で【メタ的】な研究が進んでくれると嬉しいです。
技術や知識が深化する（高度になる）には
３つの方向性（以下の� 銑�）があるようです。
�＼賤儔�
→（（専門化））特定の条件下を対象とする）
��汎用化
→（（一般化）より広い条件を対象とする）
��メタ化
→（より高い次元で対象を捉える）
(※【メタ（meta）】とは、『超〜』、『高次の』などの意味を表す）
例えを挙げると、【電気】という領域に対して、
�‥纏匚�学（電子の特性を利用した技術）
��電気工学（電気の特性を利用した技術）
��エネルギー工学（電気エネルギー、熱エネルギー、化学的エネルギーなど、
個々のエネルギーの特性を跨ぐ技術）
などのようになるかと思います。
��の【メタ化】は最近、よく聞かれる言葉ですが、
その他の例を挙げると、
●プログラムを出力するプログラム
→メタプログラム
●文法規則を定義する文法
→メタ文法
●データ構造を定義するデータ
→メタデータ
などですが、つまり【メタ化】とは、
『研究対象を全体を構成する要素の一つとなるレベルまで、
視点（次元）を引き上げてから捉える』
という事だと思います。
また、【メタ】という言葉を使わないものでも、
同様の考え方を含むものがあります。
●高階関数（関数を引数（入力値）とする関数）
●母関数（関数を変数として扱うことにより、その関数（変数）の性質を調べる）
●OS仮想化（OSの実行環境を要素として扱う）
などです。
【メタ的なもの（技術、知識）】は構造が複雑ですが、適用範囲が広いので、
今後は是非、多くの分野で【メタ的】な研究が進んでくれると嬉しいです。
感情と判断
世の中には、
常に客観的な判断を求められる職業がいくつかあります。
●将棋の棋士
●株式のデイトレーダー
●ギャンブラー
などです。
彼らへのインタビューなどで、必ず
【客観的に判断する事が重要である】
というような話が出てきます。
つまり、裏を返せば、
【人の判断は常に感情の影響を受ける】
という事がいえると思います。
将棋を例に挙げると、
『ある局面における、盤面の評価（先手、後手の優勢の判定）』
というものは、
『それまでの棋譜（棋士がどのように指したかという過程）』
と無関係であるにもかかわらず、
そこに、【勝負の流れ(運）】を意識して
自分（棋士）の手を変えるという事があるようです。
【流れ】の判断には、経験的、直感的な部分の他に、
多分に感情的な部分も影響しているように思えます。
【流れ】というものが存在するとして、
その判断における【感情的な要素】を取り除けば、
より正確な判断ができるのではないでしょうか？
常に客観的な判断を求められる職業がいくつかあります。
●将棋の棋士
●株式のデイトレーダー
●ギャンブラー
などです。
彼らへのインタビューなどで、必ず
【客観的に判断する事が重要である】
というような話が出てきます。
つまり、裏を返せば、
【人の判断は常に感情の影響を受ける】
という事がいえると思います。
将棋を例に挙げると、
『ある局面における、盤面の評価（先手、後手の優勢の判定）』
というものは、
『それまでの棋譜（棋士がどのように指したかという過程）』
と無関係であるにもかかわらず、
そこに、【勝負の流れ(運）】を意識して
自分（棋士）の手を変えるという事があるようです。
【流れ】の判断には、経験的、直感的な部分の他に、
多分に感情的な部分も影響しているように思えます。
【流れ】というものが存在するとして、
その判断における【感情的な要素】を取り除けば、
より正確な判断ができるのではないでしょうか？
普遍的ということ
私たちはよく、
【普遍的】（普遍的価値観など）または
【基本的】（基本的人権など）
などの表現を使います。
今回はその【普遍的】の意味を考えてみたいと思います。
【普遍的】とは、
『全ての事に共通する性質』
という意味ですが、
『性質が法則によって定義される』と考えると、
『全ての現象に共通する法則性』
→
『全ての現象を説明できる法則』
というように拡張して考える事もできるかと思います。
例えば、
『お金は全ての人にとって、価値を持つ』
という普遍性があれば、人の社会的な行動の全てを、
『金銭を獲得しようとする試み』
として捉えることが出来ます。
つまり、人の行動を簡単に理解、説明できるようになります。
また、その決まり（法則）はできるだけ少ない方が望ましいわけです。
【全ての現象の理解や問題の解決に役立つ、共通の（少ない）法則】
があれば、
現在の高度に専門化、細分化、多様化した学問体系、知識体系、技術体系において
その価値は、とても大きいものになるでしょう。
【普遍的】（普遍的価値観など）または
【基本的】（基本的人権など）
などの表現を使います。
今回はその【普遍的】の意味を考えてみたいと思います。
【普遍的】とは、
『全ての事に共通する性質』
という意味ですが、
『性質が法則によって定義される』と考えると、
『全ての現象に共通する法則性』
→
『全ての現象を説明できる法則』
というように拡張して考える事もできるかと思います。
例えば、
『お金は全ての人にとって、価値を持つ』
という普遍性があれば、人の社会的な行動の全てを、
『金銭を獲得しようとする試み』
として捉えることが出来ます。
つまり、人の行動を簡単に理解、説明できるようになります。
また、その決まり（法則）はできるだけ少ない方が望ましいわけです。
【全ての現象の理解や問題の解決に役立つ、共通の（少ない）法則】
があれば、
現在の高度に専門化、細分化、多様化した学問体系、知識体系、技術体系において
その価値は、とても大きいものになるでしょう。
閉じた処理を心掛ける
あなたは、
『群論』とか『体論』という言葉を聞かれたことがおありでしょうか？
集合（まとまり）の構造に関する性質が研究対象だと思われるのですが、
その中で、『閉じている』という言葉が出てきます。
例えば、
『整数は加算について閉じている』
というのは、
『整数（3）+整数（5）=整数（8）』
という事を表しています。
つまり、
『集合の要素（整数）に対して有限回のある操作（加算）を行っても、
元の集合（整数）の要素のいずれかである』
という事が保証された状態を表します。
そう考えると、
閉じた集合というのは
【状態遷移図】で
状態（ノード（集合の要素））が一つしかないという事になります。
【実数全体が四則計算に関して閉じている（0の除算を除く）】ならば、
操作（エッジ）は4種類（加算、減算、乗算、除算）でも
状態（実数）は1つです。
割とすっきりしてます。
でも、それだけではありません。
なぜなら、
『集合（実数全体）に有限回の操作（四則計算）を行ったものは、
常に実数の性質を満たしている』
ということを意味し、
『集合（実数全体）に対して、
その操作（四則計算）が不変である（元の実数という性質を損なわない）』
というとても便利な性質をもっているからです。
こみいった問題を考える場合に、このような一連の【閉じている】操作をみつけると、
一気に見通しが良くなることがあるようです。
『群論』とか『体論』という言葉を聞かれたことがおありでしょうか？
集合（まとまり）の構造に関する性質が研究対象だと思われるのですが、
その中で、『閉じている』という言葉が出てきます。
例えば、
『整数は加算について閉じている』
というのは、
『整数（3）+整数（5）=整数（8）』
という事を表しています。
つまり、
『集合の要素（整数）に対して有限回のある操作（加算）を行っても、
元の集合（整数）の要素のいずれかである』
という事が保証された状態を表します。
そう考えると、
閉じた集合というのは
【状態遷移図】で
状態（ノード（集合の要素））が一つしかないという事になります。
【実数全体が四則計算に関して閉じている（0の除算を除く）】ならば、
操作（エッジ）は4種類（加算、減算、乗算、除算）でも
状態（実数）は1つです。
割とすっきりしてます。
でも、それだけではありません。
なぜなら、
『集合（実数全体）に有限回の操作（四則計算）を行ったものは、
常に実数の性質を満たしている』
ということを意味し、
『集合（実数全体）に対して、
その操作（四則計算）が不変である（元の実数という性質を損なわない）』
というとても便利な性質をもっているからです。
こみいった問題を考える場合に、このような一連の【閉じている】操作をみつけると、
一気に見通しが良くなることがあるようです。
情報を扱いやすくするコツ
よく、学校の試験の時などに
ノートや教科書の『重要な事』や『どうしても覚えたい事』に
赤色のマーカーでアンダーラインを引いたりする方法があります。
(白地に赤)は目立ちますから、記憶によく残ります。
そこで、【目立つ】という事について考えてみたいと思います。
【目立つ】ものとは
→【他の部分との違いが容易に分かる】、つまり
→【認知され易い】、
→【その部分に対する閾値が低い】
という事だと思います。
【閾値が低い】とは、【わずかな違いも識別できる】という意味で、例えば、
●犬の嗅覚
●美食家の味覚
●画家の色彩感覚
●指揮者の音感
などがこれに当たります。
今回の場合ですと、アンダーラインを引くことによって
（白地に赤）という
人にとって、【閾値が低い】状態を作り出したと言えます。
また、私たちはこのような事をより低いレベルでも行っています。
●アルファベットの大文字の略語。
→（"TV(テレビ）"など）
●数値の細かい変動をグラフで表す。
→（株価チャートなど）
●大きな数字を扱うときに、数値の比(対数）で表す。
→（統計数値（GNP)）など）
●特定の意味をもつ作用素には、特殊な記号を用いる。
→（数学（ラプラス変換（"L (f ）")）など）
●数字を色で表す。
→（電子部品（黒=0）など）
●特定の機能をサポートしたインターフェイスには特定の接頭辞をつける
→ （API（Posixの"pthread"）など）。
つまり、情報が扱いにくい時には、
【情報の表現を見直して、閾値の適当な状態へ変換する事】が
情報を扱いやすくするコツの一つではないかと思います。
（その人にとって要素間の閾値が低すぎる状態だと、
アンダーラインだらけの教科書のように
かえって情報が扱いづらくなることがあるようです）
複雑なグラフも
人の顔などにうまく置き換えられれば
直感的に分かるかもしれません。
ノートや教科書の『重要な事』や『どうしても覚えたい事』に
赤色のマーカーでアンダーラインを引いたりする方法があります。
(白地に赤)は目立ちますから、記憶によく残ります。
そこで、【目立つ】という事について考えてみたいと思います。
【目立つ】ものとは
→【他の部分との違いが容易に分かる】、つまり
→【認知され易い】、
→【その部分に対する閾値が低い】
という事だと思います。
【閾値が低い】とは、【わずかな違いも識別できる】という意味で、例えば、
●犬の嗅覚
●美食家の味覚
●画家の色彩感覚
●指揮者の音感
などがこれに当たります。
今回の場合ですと、アンダーラインを引くことによって
（白地に赤）という
人にとって、【閾値が低い】状態を作り出したと言えます。
また、私たちはこのような事をより低いレベルでも行っています。
●アルファベットの大文字の略語。
→（"TV(テレビ）"など）
●数値の細かい変動をグラフで表す。
→（株価チャートなど）
●大きな数字を扱うときに、数値の比(対数）で表す。
→（統計数値（GNP)）など）
●特定の意味をもつ作用素には、特殊な記号を用いる。
→（数学（ラプラス変換（"L (f ）")）など）
●数字を色で表す。
→（電子部品（黒=0）など）
●特定の機能をサポートしたインターフェイスには特定の接頭辞をつける
→ （API（Posixの"pthread"）など）。
つまり、情報が扱いにくい時には、
【情報の表現を見直して、閾値の適当な状態へ変換する事】が
情報を扱いやすくするコツの一つではないかと思います。
（その人にとって要素間の閾値が低すぎる状態だと、
アンダーラインだらけの教科書のように
かえって情報が扱いづらくなることがあるようです）
複雑なグラフも
人の顔などにうまく置き換えられれば
直感的に分かるかもしれません。
自由な表現は難しい
今回は、表現方法の観点から
【文系（学問）（人文科学（社会科学）など）】と
【理系（学問）（自然科学など）】の違いについて
見てみたいと思います。
研究対象については、
【文系】→人間の精神活動、社会活動などに関わる事柄
【理系】→自然現象
という事が言えるかと思います。
また、その他の大きな違いとしては
【理系】は【文系】に比べて数式を用いる事が多いという事でしょう。
この事から、
『表現方法として、【理系】は【文系】に比べて一意的である』
（【理系】は（表現（記号）⇔表現内容）の対応がより強固である）
つまり、
【文系】
→表現の自由度が高い（冗長）
『表現（記号）のある要素をその他の要素とは無関係に変えることができる』
（【私は今日、○○した。】の○○は比較的自由に変えられる）
【理系】
→表現の自由度が低い（簡潔）
『その他の要素の制約によって、表現（記号）のある要素を容易に変えることができない』
（【（3（行）×2（列)の行列)の右側に掛けることのできる行列は
2行の行列でなくてはいけない】など）
になるかと思います。
それでは、
『論理的である』といわれる（哲学）や（法学）は別としても
【文系】という言葉に代表される（文学）や（芸術）は
本当にそれほど自由な表現を許しているのでしょうか？
私はそれは、
『自由な表現』であっても
『勝手気ままに表現できる』
という事ではないと思います。
一流の作者は自分の表現したい事を忠実に受け手に伝達しようと試みるでしょう。
その結果、自由度の高い表現方法を用いたとしても、
表現内容が明確な一貫性を持つものであれば、
そこには冗長性のない、緻密な規則（パターン）が見て取れるはずです。
『表現の自由度が高い』という事は、
『それを使う側の力量がより試される』
ということではないでしょうか？
【文系（学問）（人文科学（社会科学）など）】と
【理系（学問）（自然科学など）】の違いについて
見てみたいと思います。
研究対象については、
【文系】→人間の精神活動、社会活動などに関わる事柄
【理系】→自然現象
という事が言えるかと思います。
また、その他の大きな違いとしては
【理系】は【文系】に比べて数式を用いる事が多いという事でしょう。
この事から、
『表現方法として、【理系】は【文系】に比べて一意的である』
（【理系】は（表現（記号）⇔表現内容）の対応がより強固である）
つまり、
【文系】
→表現の自由度が高い（冗長）
『表現（記号）のある要素をその他の要素とは無関係に変えることができる』
（【私は今日、○○した。】の○○は比較的自由に変えられる）
【理系】
→表現の自由度が低い（簡潔）
『その他の要素の制約によって、表現（記号）のある要素を容易に変えることができない』
（【（3（行）×2（列)の行列)の右側に掛けることのできる行列は
2行の行列でなくてはいけない】など）
になるかと思います。
それでは、
『論理的である』といわれる（哲学）や（法学）は別としても
【文系】という言葉に代表される（文学）や（芸術）は
本当にそれほど自由な表現を許しているのでしょうか？
私はそれは、
『自由な表現』であっても
『勝手気ままに表現できる』
という事ではないと思います。
一流の作者は自分の表現したい事を忠実に受け手に伝達しようと試みるでしょう。
その結果、自由度の高い表現方法を用いたとしても、
表現内容が明確な一貫性を持つものであれば、
そこには冗長性のない、緻密な規則（パターン）が見て取れるはずです。
『表現の自由度が高い』という事は、
『それを使う側の力量がより試される』
ということではないでしょうか？
適用の妥当性について
今回は、【適用】について
考えてみたいと思います。
【適用】とか、【当てはめる】いう言葉を使うとき、そこには
『適用するもの（適用の主体)』と、
『適用されるもの（適用の対象)』
の2つが存在します。
例（主体⇔対象）を挙げると、
●法律⇔社会生活
●法則⇔現象（自然現象、社会現象）
●公式⇔数式
●主義⇔社会全体の価値観
●信条⇔個人的な行動規範
などです。
【適用】を行う場合、
そこには必ず適用する目的や意図があります。
私は、効果的な適用を行うために
心に留めておきたい事が2点あると思います。
� 愿�用の条件（範囲）』（対象が適用の条件を満たしているか、
対象のどの範囲まで適用すべきか？）
→（古典力学は量子レベルの物理現象に適用できるか？）といった
適用の前提条件の可否、または
→（個人情報保護法をインターネットの閲覧にまで適用すべきか？）といった
適用する範囲などを指します。
�◆愿�用の粒度』（どの程度細かく適用すべきか？）
→（整理整頓する時に、筆記具を一纏めに扱うのか、
それとも筆記具の種類まで分別するのか）といった
適用のきめ細かさを指します。
『� 銑◆戮里修譴召譴�
妥当なガイドラインがあるはずです。
【適用】の目的がうまく果たせない場合は、
問題を把握するための出発点として
上記の2つの側面から検討することを
お薦めします。
考えてみたいと思います。
【適用】とか、【当てはめる】いう言葉を使うとき、そこには
『適用するもの（適用の主体)』と、
『適用されるもの（適用の対象)』
の2つが存在します。
例（主体⇔対象）を挙げると、
●法律⇔社会生活
●法則⇔現象（自然現象、社会現象）
●公式⇔数式
●主義⇔社会全体の価値観
●信条⇔個人的な行動規範
などです。
【適用】を行う場合、
そこには必ず適用する目的や意図があります。
私は、効果的な適用を行うために
心に留めておきたい事が2点あると思います。
� 愿�用の条件（範囲）』（対象が適用の条件を満たしているか、
対象のどの範囲まで適用すべきか？）
→（古典力学は量子レベルの物理現象に適用できるか？）といった
適用の前提条件の可否、または
→（個人情報保護法をインターネットの閲覧にまで適用すべきか？）といった
適用する範囲などを指します。
�◆愿�用の粒度』（どの程度細かく適用すべきか？）
→（整理整頓する時に、筆記具を一纏めに扱うのか、
それとも筆記具の種類まで分別するのか）といった
適用のきめ細かさを指します。
『� 銑◆戮里修譴召譴�
妥当なガイドラインがあるはずです。
【適用】の目的がうまく果たせない場合は、
問題を把握するための出発点として
上記の2つの側面から検討することを
お薦めします。
大事な事は二つの方法で確認する
算数の問題などで、
計算間違いを防ぐ方法として
『検算』
というのが、知られています。
『検算』では、求めた答えを等式などに代入してみて、
式が成立するか確かめるのが、一般的のようです。
例えば、
� �5+□= 8】の□は、
減算して
□ = 8-5 = 3(答え）
ですが、
検算すると、
�◆�5+3（�，療�え） = △】の△は、
加算して
△ =5+3 = 8(�，留κ奸�
と計算結果を求めた方法（減算）とは別の方法（加算）
（異なる二つの方法）で、
計算結果を確かめます。
このような考え方は、
●数学の証明問題（別々の考え方から、同じ答えを導く）
●品質検査（同じ特性値を二つの方法（異なるモデル）で確認する）
●プログラムで同じ問題を二つの異なるアルゴリズム（解法）で解く
●情報通信のプロトコル（通信手段）での誤りの検出
●化学反応において、副産物から、化学反応式を確認する
など、一般的なようです。
人にとって、重要と思われる問題も、
二つ以上の異なる方法で確かめるのが
理想的ですね。
計算間違いを防ぐ方法として
『検算』
というのが、知られています。
『検算』では、求めた答えを等式などに代入してみて、
式が成立するか確かめるのが、一般的のようです。
例えば、
� �5+□= 8】の□は、
減算して
□ = 8-5 = 3(答え）
ですが、
検算すると、
�◆�5+3（�，療�え） = △】の△は、
加算して
△ =5+3 = 8(�，留κ奸�
と計算結果を求めた方法（減算）とは別の方法（加算）
（異なる二つの方法）で、
計算結果を確かめます。
このような考え方は、
●数学の証明問題（別々の考え方から、同じ答えを導く）
●品質検査（同じ特性値を二つの方法（異なるモデル）で確認する）
●プログラムで同じ問題を二つの異なるアルゴリズム（解法）で解く
●情報通信のプロトコル（通信手段）での誤りの検出
●化学反応において、副産物から、化学反応式を確認する
など、一般的なようです。
人にとって、重要と思われる問題も、
二つ以上の異なる方法で確かめるのが
理想的ですね。
【多対多】は難しい
あなたは、
【多対多】（別名（【N対N】（『N』は正の整数（1.2.3....））
という関係（関連性（リレーションシップ））をご存知ですか？
『データモデリング』などで
様々な情報を整理する場合に使用する
情報の多重度（関連性を持つことの出来る制約数）の観点です。
関連性（多重度）の例を挙げると...
� �1対1】
→（学籍番号） 対 （生徒）、
（指紋） 対 （個人）などの関係
�◆�1対多】
→（住所） 対 （住居[多側]）、
（球団の監督） 対 （選手[多側]）などの関係
��【多対多】
→（ある店のお客） 対 （その店で購入した商品）、
（個人） 対 （趣味）などの関係
などです。
この中で��の【多対多】については、関連性を整理するために
間に他の要素を挟み、関連性を分割することが、分析の方法として
一般的になっています。
関連性の分割の例を挙げると
（関連性1）
『ある店のお客 対 その店で購入した商品』
【多対多】
→
（関連性2）
『ある店のお客 対 （レシート番号と商品番号を合わせたもの）』
【1対多】
+
（関連性3）
『（レシート番号と商品番号を合わせたもの） 対
その店で購入した商品（商品番号）』
【多対1】
1つの関連性（（関連性1））を
2つの関連性（（関連性2、3））に分割しました。
このように分割すると、関連性は増えましたが、
全体として、分かりやすくなったように感じます。
また、
『日本語⇔英語』間で、
翻訳が難しい（言語距離が離れている）のは、
『単語（日本語）⇔単語（英語）』が
【多対多】の関連性を持っている事が原因の一つかと思います。
このように、
一般的に【多対多】は感覚的に理解することが難しいのです。
ある問題を解こうとする時に、
この【多対多】が問題を難しくしている場合が少なくないようです。
できれば、早めに分割しちゃいましょう。
【多対多】（別名（【N対N】（『N』は正の整数（1.2.3....））
という関係（関連性（リレーションシップ））をご存知ですか？
『データモデリング』などで
様々な情報を整理する場合に使用する
情報の多重度（関連性を持つことの出来る制約数）の観点です。
関連性（多重度）の例を挙げると...
� �1対1】
→（学籍番号） 対 （生徒）、
（指紋） 対 （個人）などの関係
�◆�1対多】
→（住所） 対 （住居[多側]）、
（球団の監督） 対 （選手[多側]）などの関係
��【多対多】
→（ある店のお客） 対 （その店で購入した商品）、
（個人） 対 （趣味）などの関係
などです。
この中で��の【多対多】については、関連性を整理するために
間に他の要素を挟み、関連性を分割することが、分析の方法として
一般的になっています。
関連性の分割の例を挙げると
（関連性1）
『ある店のお客 対 その店で購入した商品』
【多対多】
→
（関連性2）
『ある店のお客 対 （レシート番号と商品番号を合わせたもの）』
【1対多】
+
（関連性3）
『（レシート番号と商品番号を合わせたもの） 対
その店で購入した商品（商品番号）』
【多対1】
1つの関連性（（関連性1））を
2つの関連性（（関連性2、3））に分割しました。
このように分割すると、関連性は増えましたが、
全体として、分かりやすくなったように感じます。
また、
『日本語⇔英語』間で、
翻訳が難しい（言語距離が離れている）のは、
『単語（日本語）⇔単語（英語）』が
【多対多】の関連性を持っている事が原因の一つかと思います。
このように、
一般的に【多対多】は感覚的に理解することが難しいのです。
ある問題を解こうとする時に、
この【多対多】が問題を難しくしている場合が少なくないようです。
できれば、早めに分割しちゃいましょう。
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